Tag: auto-supervisão

Como os Grandes Modelos de Linguagem Capturam Semântica e Sintaxe via Auto-supervisão

Descubra como os LLMs usam auto-supervisão e atenção para entender sintaxe e semântica. Explore mecanismos como Query-Key-Value, RoPE e a nova tecnologia PaTH Attention.

Ler mais

Como os Grandes Modelos de Linguagem Capturam Semântica e Sintaxe via Auto-supervisão

Descubra como os Grandes Modelos de Linguagem usam auto-supervisão e mecanismos de atenção para entender sintaxe e semântica, explorando desde Transformers até inovações como PaTH Attention.

Ler mais

Toolformer-Style Self-Supervision: Como Ensinar LLMs a Usar Ferramentas

Toolformer é um modelo de linguagem que aprende sozinho a usar ferramentas como calculadoras e buscadores, sem precisar de milhares de exemplos. Ele supera GPT-3 em tarefas precisas, mesmo sendo menor, e abre caminho para IA mais confiável.

Ler mais