Quando você pede para uma IA escrever um código, ela não está adivinhando — está código gerado por IA, um trecho de programação criado automaticamente por modelos de linguagem treinados em milhões de linhas de código aberto. Também conhecido como geração automática de código, isso já é parte do dia a dia de desenvolvedores que usam ferramentas como ChatGPT, GitHub Copilot e Claude para acelerar tarefas repetitivas. Não é mágica. É padrão. Esses modelos aprendem com repositórios públicos, documentação técnica e exemplos reais de código em Python, JavaScript, Java e outras linguagens. Quando você pede "faça um loop que some números de 1 a 100", ela não copia de um site. Ela reconstrói a lógica com base em padrões que viu milhares de vezes.
Isso não é só para iniciantes. Empresas grandes já usam IA na programação, sistemas que ajudam desenvolvedores a escrever, revisar e corrigir código em tempo real para reduzir erros e economizar horas de trabalho. Mas tem um porém: o código gerado pode parecer certo, mas conter falhas sutis — como vazamentos de memória, lógica incorreta ou vulnerabilidades de segurança. E se você não entende o que a IA está fazendo, você vira só um copiar e colar. A ferramenta não substitui o conhecimento. Ela amplifica. Se você não sabe o que é um for ou como funciona um fetch em JavaScript, o código que a IA gerar pode ser um tempo perdido.
Quem realmente se beneficia? Quem usa a IA como assistente, não como substituto. Um desenvolvedor que pede para a IA gerar o boilerplate de uma API em Node.js, depois ajusta os detalhes. Um analista que precisa de um script para limpar dados e não sabe Python, mas entende o que o resultado deve fazer. Um time que usa IA para escrever testes unitários e foca no design da arquitetura. O ChatGPT para código, uma das formas mais acessíveis de gerar código com inteligência artificial já está disponível de graça — mas só até 25 imagens por mês, e o código não vem com garantia. Você precisa testar, validar, entender. E isso é o que os posts abaixo mostram: como usar essas ferramentas sem cair em armadilhas, como pedir prompts que realmente funcionam, e onde o código gerado por IA já está sendo usado — e onde ele ainda falha.
Até 2026, o código gerado por IA estará sujeito a regras rigorosas de responsabilidade, segurança e direitos autorais. Saiba o que mudará para desenvolvedores e empresas, e como se preparar antes que a lei exija.
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