O que é Ollama? Guia simples para rodar modelos de IA localmente

Se você já usou ChatGPT ou outro modelo de IA online e se perguntou se é possível rodar esses modelos direto no seu próprio computador, sem depender da internet, então Ollama é a resposta que você estava procurando. Não é um chatbot. Não é uma plataforma na nuvem. Ollama é uma ferramenta simples que permite baixar, executar e interagir com modelos de linguagem grandes (LLMs) diretamente no seu PC - mesmo que ele não seja um supercomputador.

Como Ollama funciona?

Ollama é como um gerenciador de aplicativos, mas para modelos de IA. Em vez de instalar um programa como o Photoshop ou o Zoom, você instala modelos como Llama 3, Mistral, Phi-3 ou mesmo o próprio ChatGPT (via versões abertas). Tudo isso com um único comando no terminal: ollama run llama3.

Depois disso, o Ollama baixa automaticamente o modelo (geralmente entre 2 e 20 GB, dependendo do tamanho), o descompacta e o mantém pronto para uso. Você pode conversar com ele pela linha de comando, ou conectar ferramentas como LangChain, AutoGPT ou até mesmo uma interface web simples. O modelo roda inteiramente no seu dispositivo. Nada é enviado para a nuvem. Nenhuma requisição sai da sua máquina.

Isso significa que, se você estiver em um voo sem internet, em uma área com rede instável ou simplesmente quiser manter suas conversas privadas, Ollama garante que seus prompts e respostas fiquem só com você.

Por que rodar IA localmente?

Muita gente acha que IA só funciona bem na nuvem. Mas isso é um mito. Modelos menores, como Phi-3 (da Microsoft) ou Mistral 7B, são tão poderosos quanto modelos maiores, mas exigem muito menos recursos. Eles conseguem entender instruções complexas, escrever código, resumir textos longos e até gerar ideias criativas - tudo sem conexão com a internet.

Se você é desenvolvedor, pesquisador, escritor ou só alguém que quer controlar seus dados, rodar IA localmente elimina três grandes problemas:

• Privacidade: Nada é armazenado ou analisado por empresas externas.
• Latência: Respostas vêm em milissegundos, sem esperar o servidor da nuvem responder.
• Custo: Não há taxas por uso. Uma vez baixado, o modelo é seu para sempre.

Empresas como a NVIDIA e a Meta já reconhecem isso: a próxima geração de IA não será só na nuvem. Será híbrida - e Ollama é uma das ferramentas mais acessíveis para começar.

Quais modelos funcionam com Ollama?

Ollama não é limitado a um único modelo. Ele suporta mais de 100 modelos diferentes, e novos são adicionados toda semana. Alguns dos mais populares são:

• Llama 3 (8B e 70B) - da Meta, excelente equilíbrio entre desempenho e tamanho.
• Mistral 7B - leve, rápido e surpreendentemente preciso para seu tamanho.
• Phi-3 (3.8B) - da Microsoft, otimizado para dispositivos com pouca memória.
• Gemma (2B e 7B) - da Google, ideal para tarefas de código e raciocínio lógico.
• CodeLlama - versão especializada em programação, baseada no Llama.

Cada modelo tem suas características. Por exemplo, se você quer escrever contos, Mistral 7B é ótimo. Se quer analisar código em Python, CodeLlama é a escolha certa. Se seu computador tem apenas 8 GB de RAM, Phi-3 é a melhor opção - ele roda suave até em laptops antigos.

Como instalar e usar Ollama?

Instalar Ollama é mais fácil do que instalar um driver de impressora. Só três passos:

1. Acesse ollama.com e baixe a versão para seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux).
2. Instale o arquivo como qualquer outro programa.
3. Abra o terminal (Prompt no Windows, Terminal no Mac ou Linux) e digite: ollama run llama3.

Pronto. O sistema vai baixar o modelo e abrir uma conversa direta. Você pode digitar qualquer coisa: "Explique como funciona um motor de combustão", "Escreva um e-mail para meu chefe pedindo folga", ou "Traduza este trecho para o português".

Se quiser sair da conversa, basta digitar exit. Para trocar de modelo, use outro comando: ollama run mistral. Não precisa reinstalar nada. Ollama mantém todos os modelos baixados e você pode alternar entre eles em segundos.

Requisitos mínimos para rodar Ollama

Não é preciso um PC de R$10 mil. Ollama foi feito para funcionar em máquinas comuns:

• Processador: Intel i5 ou AMD Ryzen 5 (ou superior).
• Memória RAM: 8 GB (para modelos pequenos como Phi-3 ou Mistral 7B). 16 GB recomendado para Llama 3 8B.
• Armazenamento: Pelo menos 20 GB livres (os modelos ocupam espaço, mas você pode apagar os que não usa).
• GPU (opcional): Se você tiver uma placa de vídeo NVIDIA com CUDA, os modelos rodam até 5x mais rápido. Mas não é obrigatório.

Em um laptop de 2020 com 8 GB de RAM e SSD, eu consigo rodar Mistral 7B sem problemas. As respostas demoram 3 a 5 segundos - não tão rápido quanto o ChatGPT online, mas totalmente usável.

Ollama vs. ChatGPT: qual escolher?

Essa é a pergunta que todo mundo faz. Aqui vai uma comparação direta:

Ollama não substitui o ChatGPT. Ele complementa. Se você precisa de respostas rápidas, criativas e com acesso a dados atualizados, o ChatGPT ainda é melhor. Mas se você quer controle, privacidade e independência, Ollama é a escolha mais poderosa.

Use cases reais de Ollama

Veja como pessoas reais estão usando Ollama hoje:

• Estudantes de medicina: Usam Llama 3 para simular diagnósticos e explicar conceitos complexos em linguagem simples.
• Escritores independentes: Rodam Mistral localmente para gerar rascunhos de textos sem risco de plágio ou vazamento de ideias.
• Programadores: Usam CodeLlama para revisar código, sugerir otimizações e explicar erros em tempo real - sem precisar copiar trechos para o navegador.
• Professores: Criam questionários e explicações personalizadas para alunos com diferentes níveis de aprendizado.
• Empresas de TI: Implementam Ollama em ambientes isolados para análise de logs, documentação técnica e suporte interno - sem expor dados sensíveis à nuvem.

Em Porto Alegre, um grupo de desenvolvedores criou um sistema interno de atendimento ao cliente usando Ollama + uma interface web simples. Eles não usam nenhuma API da OpenAI. Tudo roda em um servidor antigo da empresa. O custo? Zero. A eficiência? Alta.

Limitações e o que Ollama não faz

Nada é perfeito. Ollama tem suas limitações:

• Não tem acesso à internet em tempo real: Não pode buscar notícias, preços ou dados atualizados. Você precisa fornecer tudo na sua pergunta.
• Não é tão criativo quanto GPT-4: Modelos menores têm menos "fluidez" e podem repetir frases ou errar em detalhes sutis.
• Exige um pouco de conhecimento técnico: Se você nunca usou o terminal, pode achar difícil no começo. Mas os tutoriais são fáceis.
• Modelos grandes exigem hardware potente: Llama 3 70B precisa de 40 GB de RAM e uma GPU boa - só para usuários avançados.

Se você quer um assistente que sabe tudo sobre o mundo atual, Ollama não é a solução. Mas se quer um assistente que você controla, que não vende seus dados e que funciona mesmo sem sinal, ele é quase ideal.

Próximos passos: o que fazer depois de instalar?

Depois de instalar Ollama, aqui está o que você pode fazer imediatamente:

1. Experimente três modelos diferentes: ollama run phi3, ollama run mistral, ollama run llama3.
2. Compare como cada um responde à mesma pergunta: "Quais são os principais desafios da inteligência artificial hoje?"
3. Crie um arquivo de prompt personalizado: salve suas instruções em um arquivo .txt e use ollama run llama3 --prompt "$(cat prompt.txt)".
4. Instale o API do Ollama para integrar com aplicativos em Python ou Node.js.
5. Experimente modelos de imagem, como llava, que entendem fotos e desenhos.

Com o tempo, você vai descobrir qual modelo combina melhor com seu estilo. E quando estiver confortável, poderá criar sua própria versão do modelo - ajustando-o para responder só em português, ou para usar linguagem técnica de engenharia, ou até para imitar o jeito de escrever de um autor específico.

Perguntas frequentes