Métodos de avaliação baseados em fontes garantem que respostas de modelos de linguagem sejam fiéis aos documentos fornecidos, reduzindo alucinações em aplicações empresariais. Saiba como funcionam e por que são essenciais em 2026.
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NLP estatístico e NLP neural representam duas abordagens diferentes para processar linguagem humana. Enquanto o primeiro usa regras e estatísticas, o segundo, impulsionado por LLMs, entende contexto e gera texto com alta precisão. Mas nenhum é perfeito - e o futuro está na combinação dos dois.
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Controle de qualidade em IA multimodal exige revisão humana com checklists estruturados. Saiba por que sistemas automáticos falham e como implementar uma revisão eficaz em setores como saúde e manufatura.
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Descubra qual é o único gerador de imagens AI verdadeiramente sem filtro em 2026 - e por que os outros não são o que parecem. Stable Diffusion 3 é a única opção real para quem precisa de liberdade criativa.
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KV caching e batch contínuo são técnicas essenciais para tornar LLMs rápidos e baratos em produção. Saiba como reduzir custos em até 5x sem perder qualidade e como implementar essas otimizações hoje.
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Bibliotecas de prompts organizam instruções reutilizáveis para modelos de IA, melhorando consistência, reduzindo custos e acelerando o trabalho em equipe. Saiba como implementar, medir e manter templates eficazes em 2026.
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O ChatGPT foi criado pela OpenAI, com contribuições de Ilya Sutskever, Sam Altman e outros pesquisadores. Ele não foi inventado por uma única pessoa, mas sim por uma equipe que transformou anos de pesquisa em uma ferramenta usada por milhões.
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Usar ChatGPT para redações universitárias não é ilegal, mas pode ser considerado plágio se você entregar o texto como seu. Saiba como usar a IA de forma ética e evitar consequências graves na faculdade.
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