Quantização Pós-Treinamento para Modelos de Linguagem: Métodos de 8 e 4 Bits
Aprenda como a quantização pós-treinamento em 8 e 4 bits permite rodar modelos de linguagem grandes como LLaMA e Qwen em GPUs comuns, com até 60% menos custo e sem perder precisão. Técnicas como SmoothQuant, AWQ e GPTQ explicadas de forma prática.
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